【电科技全分析】宇宙最强移动处理器:NVIDIA TEGRA K1解析与展望(一)

⭐发布日期:2024年09月22日 | 来源:南美小猴子

⭐作者:杜琪峰 责任编辑:Admin

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说起时下智能手机、平板电脑中的移动处理器芯片,苹果、高通、三星、联发科是使用广泛、较为常见的几个品牌,而图形处理产业巨头NVIDIA(英伟达)的Tegra芯片似乎这些年一直没有多大起色,使用Tegra芯片的终端产品也少之又少。

而现在,在2014年CES(国际消费电子展)和MWC(世界移动通信大会)连续曝光的号称“全宇宙最强”的Tegra K1芯片,投入终端设备量产的脚步越来越近了。NVIDIA这次的实力如何,可谓吊足了硬件发烧友们的胃口。

CPU性能再次称雄

NVIDIA的Tegra芯片总是热衷于抢第一,从设计架构看:Tegra 2是首款双核A9、Tegra 3是首款四核A9、Tegra 4是首款四核A15,但也仅仅是出场博得满堂彩,上市没多久就被其他竞品追赶“秒杀”。

此次的Tegra K1是NVIDIA首次在同一型号在CPU(处理器)部分设计两个版本:其一是延续了Tegra 4的四核A15架构设计,最高频率提升为2.3Ghz,并伴有一个省电核心;其二是采用NVIDIA自行设计的64位“丹佛”架构,拥有两个核心,最高频率为2.5Ghz。

相对于已被人熟知的A15,NVIDIA自主研发的“丹佛”架构无疑更引人关注,相比于同为自主开发的高通Krait和苹果Swift,“丹佛”在性能参数上有更为质的飞跃。

 其兼容ARMv8 64位指令集,目前市面上可见的产品也只有苹果最新的A7处理器满足这一标准。NVIDIA还宣称其具有“7发射超标量”,简单来说,发射超标量概念与我们熟知的处理器“多线程”设计异曲同工,CPU发射超标量越高,同时处理的数据吞吐量就越大, CPU效率也就越高。相比之下,ARM的A15架构只有3发射超标量,而桌面级别的英特尔酷睿i7也不过仅仅具备4发射超标量。

传统性能测试中,“丹佛”版双核心Tegra K1的表现也异常勇猛,相对于四核A15版本,在核心频率仅仅高出不到1Ghz的情况下,性能表现与之几乎持平,超越目前旗舰级别的高通骁龙801/805以及前代Tegra 4高达20%。

要知道,现在测试都是基于目前32位安卓系统进行的,而对于原生支持64位平台的“丹佛”架构,在64位系统上表现必然会更上层楼。

移动平台GPU再度爆发

 一直以来,PC领域面临的最大矛盾就是CPU部分性能过剩而GPU(图形处理器)部分难以满足用户尤其是游戏玩家的需求,纵观移动终端市场,虽然目前CPU、GPU两个环节大都齐头并进,但未来是否也会迎来这样的局面,我们无从知晓。而这次的NVIDIA Tegra K1,某种意义上,算是给我们吃了颗定心丸。

一直关注移动处理器发展的同学一定还记很久曾经的一段NVIDIA内部泄露出来的视频,内容显示NVIDIA掌门人黄仁勋正在拿某款Tegra处理器演示PC游戏《战地3》,效果令人震惊。那时我们姑且认为那就是未来的“Tegra 5”,而真正的“Tegra 5”很可能就是现在的Tegra K1。

Tegra K1之所以采用一反常态的命名方式,主要原因就是NVIDIA为了纪念其跨时代意义的“Kepler(开普勒)”架构GPU,相较于Tegra 4的GPU部分还在使用7年前老旧的NV40架构,Tegra K1同样一跃步入了“Kepler”时代,与顶级桌面级别GPU处于同一水平,其多达192个的CUDA计算核心也相当震撼,对比PC上主流图形显卡384个流处理器的标准,Tegra K1已经达到了具备其一半图形性能的硬件基础,从设计图来看,整个处理器的GPU部分占据了相当大的一部分空间。

对于这样一个“超时代”的产物,做所谓的“跑分测试”已经没有意义,从网上流传的一些测试中我们可以看出,其性能甚至在英特尔最新的GMA HD 4400集成显卡之上,将高通Adreno 330和苹果A7芯片内置的PVR G6430等移动GPU斩下马自然更不在话下,表现直逼PC级中端独立显卡。

Tegra K1甚至可以直接运行Unreal Engine 4(虚幻4)引擎驱动的游戏。

在CES2014上,NVIDIA同样再一次“逆天”的用PC游戏展现Tegra K1的强悍性能,只不过这一次从《战地3》升级为了更考验硬件的《战地4》,这是许多PC都难以驾驭的任务,可见Tegra K1的最终目标也绝不仅仅是满足像Gameloft那样出品的所谓“大型游戏”。

所以,无论是CPU还是GPU,NVIDIA宣称Tegra K1是全宇宙最强移动处理器,丝毫没有夸大其词。(未完待续)


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Aramboy

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Aidan

5秒前:相对于已被人熟知的A15,NVIDIA自主研发的“丹佛”架构无疑更引人关注,相比于同为自主开发的高通Krait和苹果Swift,“丹佛”在性能参数上有更为质的飞跃。

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维森特·拉雷斯卡

3秒前:NVIDIA还宣称其具有“7发射超标量”,简单来说,发射超标量概念与我们熟知的处理器“多线程”设计异曲同工,CPU发射超标量越高,同时处理的数据吞吐量就越大, CPU效率也就越高。

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