如何跨越“死亡之谷”?企业如何实现技术创新?

⭐发布日期:2024年09月25日 | 来源:娱乐小小豆

⭐作者:浅野麻由美 责任编辑:Admin

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什么是创新?美国国家科学基金会在20世纪60年代组织发起了对技术创新的研究,当时的主要参与者迈尔斯(S. Myers)和马奎斯(D. G. Marquis)在《成功的工业创新》这一研究报告从经济学的角度出发,将创新定义为技术变革的集合。认为技术创新是一个复杂的活动过程,从新思想、新概念开始,通过不断地解决各种问题,最终使一个有经济价值和社会价值的新项目得到实际的成功应用。

企业在实现创新的完整过程,通常包含“科学发现——技术发明——工程建造——产业形成”,但在这个过程中,往往会遇到两次“死亡之谷”,一是技术产品化的阶段,二是产业规模化阶段[1]。跨越第一次“死亡之谷”,其核心是突破技术实物化,跨越第二次“死亡之谷”,其核心则体现在相关配套技术、技术工艺及制度等方面的突破。这两个阶段的主导方分别是企业与市场,因此一旦任何一次跨越失败,企业都会遭受严重的损失。

如何跨越“死亡之谷”?企业的技术创新过程一般具有开放性、动态性和可持续性。在不断的发展过程中,企业会逐步甚至交替出现突破性技术创新、合作式技术创新、渐进式技术创新。初期,企业要以前沿性技术为切入点,集中力量攻克技术难点,逐步推动科技创新成果在全球市场的运用。成长时期,企业要突破性技术较少,主要以渐进式创新为主,企业市场定位稳定,市场份额逐步增大,此时,企业应加大研发投入和营销服务。成熟时期,会随着市场的竞争,企业的核心技术会慢慢失去优势,发展可能进入停滞阶段。在此阶段,企业要不断改进已有核心技术的缺陷,拓展目标市场,拉长产业链。归纳而言,企业创新正确发展的过程是一个动态的,呈现梯度发展,主要有“原始创新能力——集成创新能力——转化拓展能力——消化吸收能力——原始创新能力”这几个环节。

加快企业的创新发展、转型升级和提质增效,可以从以下方面着手考虑:

一是培养技术型人才。以工业机器人行业的数据为例,《中国制造2025》纲领颁布后的这几年,极大的推动了我国高端制造业和工业机器人产业的发展,其中汽车产业、3C产业和其他产业对机器人专业人才的使用量已占人才总量的90%。并且相关数据显示,制造业中人机比的平均比例为1:7,即每7台工业机器人需要一名工业机器人专业技术人员。预计到2020年,我国对工业机器人人才的需求量为约为17万人 ,2025年约为41万人[2]。因此,面对国家对这一行业人才的巨大需求,高校要积极紧跟时代潮流,抓住机遇,正确认识工业机器人人才培养与工业机器人产业发展的关系,努力解决其中的问题,为国家、社会培养出合格的应用型、技能型人才。

二是善于运用大数据。随着近年来,互联网对大数据价值挖掘的成功,使得传统行业开始思考如何推动价值转型,驱动工业变革,这是新的技术条件下制造业生产全流程、全产业链、产品全生命周期的数据可获取、可分析、可执行的必然结果,也是制造资源配置效率优化、制造业全要素生产率提高的迫切需求。发达国家大力推动以数据为核心的工业互联网发展,重点关注工业大数据价值挖掘等内容,目前已在先进制造、智能机器人、可穿戴设备、无人驾驶汽车、新材料及新型电子器件等多个领域实现了与大数据紧密融合,形成了明显的先发优势[3]。我国可借鉴发达国家推动工业大数据创新应用的先进模式,基于制造企业真实数据资源和需求场景,面向全社会征集优秀解决方案,在发掘专业技术人才的同时,帮助制造企业解决实际问题。

三是构建混合管理机制。尽管我国重大科技创新平台探索已历时多年,但是由于无法跳出传统的学科性依托和科研管理体制性桎梏,很多重大平台常面临资源来源渠道单一、受制于依托单位、运行效率低下等困境,封闭、低效、僵化的特征使其无法适应当代科技创新任务的复杂、综合、交叉要求。“新型举国体制”近年来多次出现于大众视野,此比较普遍的认识是以国家发展和国家安全为最高目标,通过科学统筹、集中力量、优化机制、协同攻关,立足于重大创新成果产生而做出的创新性体制安排。新型举国体制之“新”,更多体现为当代经济社会背景下充分利用非体制性资源,将政府和市场“两只手”的作用同社会主义集中力量办大事的制度优势充分结合起来。只有充分发挥政府与市场的各自优势,才能激发各创新要素的活力,使国家科技体系更具竞争力。建立新型举国机制,关键在于强化混合治理机制,保障政府、学术界、产业界等多个主体都有相应渠道对平台进行监督约束[4,5]。



[1]李新宁.战略性新兴产业技术创新治理:“死亡之谷”的视角[J/OL].西安财经学院学报,2019(06):58-65.

[2]胡俊立.“中国制造2025”背景下高端制造业人才需求研究——以工业机器人专业为例[J].科技传播,2019(17):139-140.

[3]李铮.从工业大数据创新竞赛看我国产业发展和应用趋势[N].人民邮电,2019 (006).

[4]吴伟.探索混合治理机制,激发重大科技创新平台活力[N].科技日报,2019-11-08(005).

[5]刘天星.科技发展亟须构建新型举国体制[N].学习时报,2019-07-17(006).

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Curry

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侯京健

9秒前:我国可借鉴发达国家推动工业大数据创新应用的先进模式,基于制造企业真实数据资源和需求场景,面向全社会征集优秀解决方案,在发掘专业技术人才的同时,帮助制造企业解决实际问题。

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